openclaw
Asistente de IA personal multiplataforma que se ejecuta en tus propios dispositivos con soporte para múltiples canales de comunicación
★ 372.3kTypeScript
OpenClaw es un asistente de IA personal que se ejecuta en tus propios dispositivos, ofreciendo respuestas a través de múltiples canales de comunicación como WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, iMessage y más. Es ideal para usuarios que buscan un asistente local, rápido y siempre disponible que mantenga el control total de sus datos. Soporta voz, canvas interactivo y funciona en macOS, iOS, Android, Linux y Windows.
Instalación
1. Ejecuta `openclaw onboard` en tu terminal (funciona con npm, pnpm o bun)
2. Sigue el asistente de configuración paso a paso para configurar el gateway, workspace, canales y habilidades
3. Compatible con macOS, Linux y Windows (vía WSL2 recomendado)
Alternativamente, consulta la documentación oficial en https://docs.openclaw.ai/start/getting-started para otros métodos de instalación incluyendo Docker.
Ver en GitHub →tensorflow
Framework de código abierto de Google para machine learning y redes neuronales profundas
★ 195.1kC++
TensorFlow es un framework de código abierto para machine learning desarrollado por Google que permite crear y entrenar modelos de inteligencia artificial. Es especialmente útil para desarrolladores, científicos de datos e investigadores que trabajan con redes neuronales profundas, aprendizaje automático y análisis de datos a gran escala.
Instalación
Instala TensorFlow usando pip: `pip install tensorflow` para la versión estable. Para GPU: `pip install tensorflow-gpu` (requiere CUDA). También disponible via conda: `conda install tensorflow` o desde el código fuente clonando el repositorio y siguiendo las instrucciones de compilación.
Ver en GitHub →n8n
Plataforma de automatización de flujos de trabajo visual con IA nativa y más de 400 integraciones
★ 188.1kTypeScript
n8n es una plataforma de automatización de flujos de trabajo de código abierto que permite crear automatizaciones complejas mediante una interfaz visual intuitiva o código personalizado. Integra más de 400 servicios y APIs populares, permitiendo a desarrolladores y usuarios no técnicos automatizar tareas repetitivas, procesar datos y conectar diferentes aplicaciones sin necesidad de programar desde cero. Es especialmente útil para equipos que buscan automatizar procesos empresariales, sincronizar datos entre sistemas o crear pipelines de integración personalizados.
Instalación
Instala n8n globalmente usando npm: 'npm install n8n -g', luego ejecuta 'n8n start' para iniciar el servidor. También puedes usar Docker: 'docker run -it --rm --name n8n -p 5678:5678 -v ~/.n8n:/home/node/.n8n n8nio/n8n' o desplegarlo en la nube usando n8n Cloud para una configuración más rápida sin necesidad de instalación local.
Ver en GitHub →ECC
Sistema de optimización de rendimiento para agentes de IA con habilidades, memoria y seguridad integradas
★ 186.9kJavaScript
ECC (Everything Claude Code) es un sistema completo de optimización de rendimiento para agentes de IA que incluye habilidades, instintos, optimización de memoria, aprendizaje continuo y seguridad. Está diseñado para desarrolladores que trabajan con Claude, Cursor, Codex y otros modelos de IA, proporcionando configuraciones listas para producción, hooks, reglas y comandos desarrollados durante más de 10 meses de uso intensivo.
Instalación
Instala via npm con 'npm install ecc-universal' para el paquete principal o 'npm install ecc-agentshield' para las funciones de seguridad. También disponible como GitHub App en el marketplace de GitHub.
Ver en GitHub →everything-claude-code
Sistema completo de optimización de rendimiento para agentes de IA con 185K+ estrellas y ganador del hackathon de Anthropic
★ 185.1kJavaScript
Sistema de optimización de rendimiento para agentes de IA que incluye habilidades, instintos, memoria, seguridad y desarrollo orientado a investigación. Funciona con Claude Code, Codex, Cursor y otros editores de IA, proporcionando configuraciones MCP, hooks y reglas evolucionadas durante 10+ meses de uso intensivo en producción.
Instalación
1. Clonar el repositorio: `git clone https://github.com/affaan-m/everything-claude-code.git`
2. Instalar dependencias: `npm install`
3. Instalar paquetes universales: `npm install ecc-universal ecc-agentshield`
4. Configurar según tu editor de IA siguiendo la documentación específica
Ver en GitHub →AutoGPT
Plataforma para crear y desplegar agentes de IA autónomos accesibles para todos
★ 184.4kPython
AutoGPT es una plataforma de inteligencia artificial que permite crear y utilizar agentes autónomos accesibles para todos. Proporciona las herramientas necesarias para que cualquier persona pueda construir y desplegar agentes de IA que trabajen de forma independiente, integrándose con modelos como GPT, Claude y Llama.
Instalación
Clona el repositorio con 'git clone https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT.git', navega al directorio con 'cd AutoGPT', instala las dependencias con 'pip install -r requirements.txt' y configura las variables de entorno necesarias para las APIs de los modelos de IA.
Ver en GitHub →ollama
Ejecuta LLMs localmente
★ 90.0kGo
Ollama te permite ejecutar modelos de lenguaje grandes (LLMs) como Llama, Mistral y otros directamente en tu máquina local. Sin necesidad de conexión a internet ni APIs externas.
Instalación
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
Ver en GitHub →cursor
Editor de código con IA integrada
★ 25.0kTypeScript
Cursor es un editor de código basado en VS Code con capacidades de IA integradas. Permite escribir, editar y entender código con ayuda de modelos de lenguaje avanzados directamente en tu flujo de trabajo.
Instalación
Descargar desde https://cursor.sh
Ver en GitHub →claude-code
CLI oficial de Anthropic para Claude
★ 15.0kTypeScript
Claude Code es la CLI oficial de Anthropic que permite interactuar con Claude directamente desde tu terminal. Ideal para desarrolladores que quieren automatizar tareas, generar código, y obtener asistencia de IA sin salir del entorno de desarrollo.
Instalación
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
Ver en GitHub →